The electrification of transport is transforming not only how vehicles operate but how energy systems are managed. Modern EV ...

In 2025, as short videos and digital art continue to thrive, a Chinese AI tool, Kling AI, is reshaping the content creation ...

AI music generators are democratizing sound creation—cutting costs, boosting creativity, and helping anyone compose ...

随着物联网和人工智能技术的快速发展，弱电系统的智能化程度将不断提升。江苏方洋智能科技的这项专利，为行业提供了新的技术路径，推动了相关产业的升级。通过建立精准的 能耗预测模型 ，企业可以实现实时的负载均衡，优化能源使用，降低运营成本。此外， 大数据 的运用也使得系统能够更好地适应不断变化的需求，提升系统的稳定性和可靠性。江苏方洋智能科技在弱电控制领域的创新，有望成为行业内的重要标杆。

Lithium is best known as a prescription medication used to treat psychiatric disorders. But you may be surprised to learn that there are natural sources of lithium. It’s not an essential nutrient, but ...

微信AI联合清华大学发布了连续自回归语言模型（CALM），这一创新性技术引发了业界广泛关注。 传统的大型语言模型（LLM）依赖于预测下一个token（词元），虽然保证了连贯性，但也带来了高昂的计算成本和响应延迟。CALM的出现，旨在解决LLM效率瓶颈，为构建更高效的语言模型提供了新的思路。 CALM的核心理念：从离散到连续 CALM的核心在于将语言建模从预测离散的token，转向预测连续的向量。

A neural interface framework integrating L2 regularization with attention supervision paradigms achieves 96.87% classification accuracy in EEG signal decoding, while an innovative generative AI ...

众所周知，大型语言模型（LLM）的根本运作方式是预测下一个 token（词元），能够保证生成的连贯性和逻辑性，但这既是 LLM 强大能力的「灵魂」所在，也是其枷锁，将导致高昂的计算成本和响应延迟。可以说，业界「苦」LLM ...

智东西11月5日报道，近日，腾讯微信AI团队发布的一篇论文在海外AI圈引发广泛关注。论文提出了一种名为“连续自回归语言模型（CALM）”的新颖架构。与传统Transformer相比，CALM直接将训练大模型所用的计算量减少了44%，推理时的计算量也减 ...

这项由特拉维夫大学的Ronen Kamenetsky、Sara Dorfman、Daniel Garibi等研究者以及Google DeepMind的Roni ...