在人工智能与边缘计算深度融合的今天，将AI模型高效部署于终端设备已成为产业智能化的关键。本文将分享基于米尔MYD-LR3576边缘计算盒子部署菜品识别安卓Demo的实战经验。该设备凭借其内置的强劲瑞芯微RK3576芯片，为视觉识别模型提供了充沛的本地AI算力，成功将“智慧识菜”的能力浓缩于方寸之间，充分证明了其作为边缘AI应用坚实载体的卓越性能与可靠性。

除了硬件，高通同时在推进面向超大规模推理的端到端软件栈，承诺支持主流框架与工具链（如PyTorch/ONNX、vLLM、LangChain、Hugging Face等），并提供一键部署与运维工具，以降低客户TCO并加速模型在生产环境的落地。

你的下一块AI芯片，何必非得是英伟达和AMD。 高通宣布推出两款全新的AI芯片——AI200和AI250，正式进军数据中心市场。 消息一出，高通股价一度飙升超20%，创自2019年以来的最大单日涨幅。 巧的是，高通上一款数据中心产品AI ...

曾长期垄断中国 GPU 市场的英伟达，因外部环境变化陷入份额 “断层”，英伟达 CEO 黄仁勋近期在采访中确认，其中国市场份额已从巅峰时期的 95% 跌至 0%。这一剧变源于 2025 ...

【北京，2025年10月】 在全球AI算力竞赛进入白热化的今天，一家中国公司打破了"国际巨头垄断高端AI算力"的市场格局。东方超算（AI-POWER）今日正式发布Deep X G20系列企业级AI工作站，在MLPerf ...

引言 尽管Python在机器学习生态系统中占据主导地位，但大多数企业应用仍然运行在Java上。这种不匹配性造成了部署瓶颈。在PyTorch或Hugging ...