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在人工智能与边缘计算深度融合的今天,将AI模型高效部署于终端设备已成为产业智能化的关键。本文将分享基于米尔MYD-LR3576边缘计算盒子部署菜品识别安卓Demo的实战经验。该设备凭借其内置的强劲瑞芯微RK3576芯片,为视觉识别模型提供了充沛的本地AI算力,成功将“智慧识菜”的能力浓缩于方寸之间,充分证明了其作为边缘AI应用坚实载体的卓越性能与可靠性。
编辑 | Eino 项目组当大语言模型突破了 “理解与生成” 的瓶颈,Agent 迅速成为 AI 落地的主流形态。从智能客服到自动化办公,几乎所有场景都需要 Agent 来承接 LLM ...
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