numpy.random模块对Python内置的random进行了补充，增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数。例如，你可以用normal来得到一个标准正态分布的4×4样本数组 而Python内置的random模块则只能一次生成一个样本值。从下面的测试结果中可以看出，如果需要产生 ...
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我们知道，当今没有任何一个服装品牌的规模能够占据整个服装市场1%的份额，即便是那些我们耳熟能详的国际巨头同样做不到，为什么？因为从人类的发展历史来看，人们对于个性化或者说对自我价值的追求是永恒的，不受时代的约束，并且随着时代而进步。
开发模型选用什么库取决于应用本身。许多统计问题可以用简单方法解决，比如普通的最小二乘回归，其它问题可能需要复杂的机器学习方法。幸运的是，Python已经成为了运用这些分析方法的语言之一，因此读完此书，你可以探索许多工具。 本章中，我会回顾 ...
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使命召唤Online游戏背景 《Call of Duty Online 现代战争》的剧情任务模式以《Call of Duty》的《现代战争》系列 (Modern ...
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !做数据处理的都知道，一个 NaN 就能让整个数据清洗流程崩盘。过滤条件失效、join 结果错乱、列类型莫名其妙变成 object——这些坑踩过的人应该都有所体会。而Pandas ...
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使用CNN进行2D路径规划
卷积神经网络(CNN)是解决图像分类、分割、目标检测等任务的流行模型。本文将CNN应用于解决简单的二维路径规划问题。主要使用Python, PyTorch, NumPy和OpenCV。 任务 简单地说，给定一个网格图，二维路径规划就是寻找从给定起点到所需目标位置（目标）的最短路径。 机器人技术是路径规划至关重要的主要领域之一。 A、D、D lite ...
当地时间2025年10月22日至23日，全球 AI 开源盛会 PyTorch Conference 2025在美国旧金山召开，从底层编译器、到大模型算法、再到智能体层面，全面探讨推动最具突破性 AI ...
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PyTorch Monarch通过单控制器模型简化了分布式AI工作流
Meta的PyTorch团队推出了Monarch，这是一个开源框架，旨在简化跨多个GPU和机器的分布式AI工作流。该系统引入了一个单控制器模型，允许一个脚本协调整个集群的计算，降低了大规模训练和强化学习任务的复杂性，而无需改变开发者编写标准PyTor ...
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