在中风康复领域，肢体运动功能评估是制定康复方案、判断康复效果的核心环节。传统评估依赖康复师人工观察，基于Fugl-Meyer（FMA）量表给出主观评分，存在效率低、误差大、难以量化运动细节等问题。随着计算机视觉与数据分析技术的发展，通过视频提取肢体 ...

看过前面 连载 的小伙伴们，很多已经上手了机械臂。不过在进阶之路上又遇到了新挑战：如何让训练好的模型从实验室的 “小场景” 走向复杂真实的工业与生活 “大世界”？如何打通机械臂从仿真训练到实际操控的全链路闭环，实现虚拟训练与物理执行的无 ...

花下猫语：uv 项目自发布起就大受欢迎，目前 Github star 52.6 K，远超过它的同类竞品们。前不久，它的创始人在 X 上披露了一组惊人的数据：uv 曾占据了 PyPI 超过 20% 的流量，用户每天通过它发起约 4-5 亿次下载请求！ 我在去年翻译过 uv 首发时的新闻文章，根据 ...

本系统是一个基于MediaPipe面部检测技术的眼睛注视跟踪系统，能够实时检测用户面部和眼睛位置，分析虹膜相对位置和头部姿态，最终预测用户屏幕注视点位置。系统通过多模块化设计，包含了完整的校准、训练、评估和预测流程，提供了灵活的配置选项和详尽 ...

在本文中，我将向你展示如何使用Python和网络摄像头轻松开始手部追踪算法，所有操作都在你的计算机本地运行。我们将直接使用mediapipe手部追踪解决方案，并了解其基本工作原理。 随着越来越多的资源和框架针对各种任务进行定制，开始计算机视觉应用从未 ...

本文将通过实际操作并结合编程方式介绍如何通过开源工具Rerun轻松实现基于开源框架MediaPipe的人体姿态跟踪的可视化呈现。 摘要：本文将通过实际操作并结合编程方式介绍如何通过开源工具Rerun轻松实现基于开源框架MediaPipe的人体姿态跟踪的可视化呈现。

智东西3月8日报道，昨晚，谷歌正式发布了MediaPipe LLM Inference API，该API可以让开发人员更便捷地在手机、PC等设备上运行AI大模型，而AI大模型也可以在不同类型的设备上跨设备运行。 谷歌对跨设备堆栈进行了重点优化，包括新的操作、量化、缓存和权重共享等。

这个是真的，首先需要从Google在2020年发布的mediapipe开发包说起，这个开发包集成了人脸、眼睛、虹膜、手势、姿态等各种landmark检测与跟踪算法。 直接运行官方提供的Python演示程序，需要稍微修改一下，因为版本更新了，演示程序有点问题，改完之后执行运行 ...

大家好我是费老师，一些比较熟悉 pandas 的读者朋友应该经常会使用 query 、 eval 、 pipe 、 assign 等 pandas 的常用方法（相关知识 ...

这个是真的，首先需要从Google在2020年发布的mediapipe开发包说起，这个开发包集成了人脸、眼睛、虹膜、手势、姿态等各种landmark检测与跟踪算法。 CV全栈开发者说 - 从传统算法到深度学习怎么修炼 ...