在人工智能领域，语言模型生成高质量文本的能力一直是研究焦点。近期，一项名为“探索性退火解码”的创新技术为这一领域带来突破性进展。这项由多所高校及研究机构联合提出的方法，通过模拟物理退火过程，首次系统性地解决了AI在强化学习中的探索与利用平衡难题，在数学推理任务中展现出显著优势。

程新跃, 冯娅璐本文利用测地极坐标引进了芬斯勒几何中的积分加权Ricci曲率, 深入研究了积分加权Ricci曲率有界的芬斯勒度量测度流形的几何与拓扑性质.黎曼流形上积分曲率的概念自然地产生和发展于关于许多重要问题的研究. 1988年, ...

国庆假期，创投圈被一则融资消息彻底点燃：由潮汕00后天才少女洪乐潼创办的Axiom Math正式完成首轮约4.6亿人民币融资，公司投后估值达20亿人民币。

今年上半年，通过给艾文不停试课，终于选了Spark Math新加坡数学课。选它的原因，刚开始是因为同学家长说，新加坡数学的教学方法 有趣又能拿分，而且可以全英上课，跟他现在学的内容有衔接，对他帮助更大。

上海人工智能实验室联合上海交通大学、苏州大学的研究团队，在人工智能训练领域取得突破性进展。他们提出的Caco方法通过引入代码验证机制，为AI数学推理训练开辟了新路径。这项成果已发表于arXiv预印本平台，论文编号arXiv:2510.04081v1，为提升AI逻辑推理能力提供了全新解决方案。