OpenCV, la bibliothèque open source de vision par ordinateur, continue de transformer les domaines de la santé, de la sécurité, de l’industrie et de la recherche en intelligence artificielle. Que vous ...

L’amélioration d’images est un outil crucial pour les applications de vision par ordinateur et d’édition d’images. Il vise à améliorer la qualité des images. L’amélioration de la qualité des images ...

Les données constituent la ressource la plus précieuse dont disposent les entreprises à l’ère numérique d’aujourd’hui, et une grande partie de ces données est constituée d’images. Les data scientists ...

从磁盘加载输入图像 确定图像的宽度、高度和通道数 将加载的图像显示到我们的屏幕上 将图像作为不同的图像文件类型写回磁盘 在本指南结束时，您将会很好地理解如何使用 OpenCV 从磁盘加载图像。 要了解如何使用 OpenCV 和 cv2.imread ，从磁盘加载图像，请继续 ...

关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 安装与配置好OpenCV-Python与Tesseract-OCR之后，需要进一步通过代码验证正确性。打开Pycharm IDE，新建一个python项目与python文件，输入以下代码 ...

在本教程中，您将学习如何使用 Mask R-CNN、GrabCut 和 OpenCV 执行图像分割。 几个月前，你学习了如何使用 GrabCut 算法从背景中分割出前景物体。GrabCut 工作得相当好**，但是需要我们手动提供*，在输入图像中的*处，对象是**，这样 GrabCut 可以应用它的分割魔法。

如何使用结构相似性指数（SSIM）将两个图像与Python进行比较。 使用这种方法，我们能够轻松确定两个图像是否相同或由于轻微的图像处理，压缩伪像或有目的的篡改而产生差异。 今天我们将扩展SSIM方法，以便我们可以使用OpenCV和Python可视化图像之间的差异。