PyTorch 深度学习实战项目集 本项目汇集了多个基于 PyTorch 的深度学习实战案例，涵盖图像分类、文本分类、图像生成、强化学习等任务。每个项目均包含详细注释和完整代码流程，适合学习和实践 PyTorch 的开发者使用。持续更新中，欢迎 Star 和贡献！ 欢迎来到 ...

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[导读]AutoEncoder的基本思想是利用神经网络来做无监督学习，就是把样本的输入同时作为神经网络的输入和输出。本质上是希望学习到输入样本的表示(encoding)。早期AutoEncoder的研究主要是数据过于稀疏、数据高维导致计算复杂度高。比较早用神经网络做AutoEncoder的 ...

2021.11.19: 补充：后来通过了解知道，我这种写法叫做 Convolutional-AutoEncoder。（真让人害羞( ‿ )） 这个模型结构其实是SegNet，而且恰巧也在了解Auto-Encoder，所以当看到这个图的时候，突然就有了想自己尝试写一下的冲动。 于是第一次尝试就是看着这个图写 ...

这篇文章中，我们将利用 CIFAR-10 数据集通过 Pytorch 构建一个简单的卷积自编码器。 引用维基百科的定义，”自编码器是一种人工神经网络，在无监督学习中用于有效编码。自编码的目的是通过一组数据学习出一种特征（编码），通常用于降维。“ 为了建立一个 ...