近日，斯坦福大学与 SambaNova Systems 合作发表了论文《Agentic Context Engineering: Evolving Contexts for Self-Improving Language Models》。 研究者指出 ...

在默认状态下，模型正确表示未检测到任何注入概念；但当将「全大写」（all caps）向量注入模型激活层后，模型立即察觉到处理过程中出现了意外模式，识别出它与「响亮」（LOUD）或「尖叫」相关。

GPT-5的惊艳之处，不只是写得好，还有超强的推理能力。近期的一个研究揭示了其中的秘密：通用智能体之所以聪明，不是因为参数更大，而是因为它们在脑子里长出了一张「世界模型」。而这张隐形的地图，也正在改变我们对AI的理解。

当年靠Sora惊艳世界的天才辍学生回来了，这次他要直奔超级人工智能而去。问题是，这次他到底在造什么？ Sora背后的核心贡献者之一，这位00后的天才辍学生Will Depue，准备再次搞个大事情。 刚刚，他宣布下一个目标是，超级人工智能ASI！

OpenAI 强调，Chromium 是一个天然的构建基石。它能提供先进的网页引擎、完善的安全模型、一流的性能，以及卓越的网页兼容性；更重要的是，它由全球开发者社区持续改进。因此，它成为了现代桌面浏览器最常用的底层引擎。

这份长达 58 页的报告正是蚂蚁针对这一挑战交出的答卷，它从模型架构、预训练、后训练和基础设施四个层面，系统性地表明：Ling 2.0 是一个为推理而生的整体工程。它不是零散技术的堆砌，而是四大支柱协同作用的产物。

提交commit扫描：比对提交的代码变更与完整代码库及威胁模型，实时检测新增漏洞。在首次接入仓库时，Aardvark会扫描历史记录以识别现存问题，并以逐步解析方式说明发现的漏洞，为人工审核提供带标注的代码。

Composer 是一款专为生产级环境设计的高性能编程模型，旨在让 AI 能更快、更精准地执行真实软件开发任务。这意味着 Cursor 不再只是调用第三方模型（如 GPT 或 Claude），而是进入了自主构建核心模型的新阶段。

正如开头提到的，它不仅能够进行深度分析、定位仅在复杂条件下出现的问题，在对“黄金测试仓库（golden repositories）”的基准测试中，也实现了92%的识别率。

过去十年，深度学习模型的规模从上百万参数的卷积网络扩展到上千亿参数的大语言模型，性能突飞猛进。然而，我们对这些模型为何有效仍缺乏系统性的理解。一个关键但常被忽视的原因在于：在神经网络中，存在大量 “不同却等价” 的参数配置 —— ...

谷歌DeepMind再出重拳，集结全球五大顶尖机构，以AI之力直指数学界圣杯！同时，陶哲轩也发出冷静警示：须警惕AI滥用带来的潜在风险。 今天，谷歌DeepMind重磅发起「AI赋能数学计划」，集结了全球五大顶尖机构。

内容创业者Matt Wolfe长期以来一直关注人工智能，并曾有幸对多位重量级人物进行专访，包括DeepMind的创始人+诺奖得主Demis Hassabis、微软CEO纳德拉以及谷歌CEO劈柴等。