在人工智能与边缘计算深度融合的今天，将AI模型高效部署于终端设备已成为产业智能化的关键。本文将分享基于米尔MYD-LR3576边缘计算盒子部署菜品识别安卓Demo的实战经验。该设备凭借其内置的强劲瑞芯微RK3576芯片，为视觉识别模型提供了充沛的本地AI算力，成功将“智慧识菜”的能力浓缩于方寸之间，充分证明了其作为边缘AI应用坚实载体的卓越性能与可靠性。

30岁+转行切忌一上来就啃《深度学习》《统计学习方法》这类高深教材。先从“如何使用现有AI工具解决问题”入手：比如用PyTorch预训练模型做图像分类，用百度AI开放平台的OCR接口提取文字信息——先体验到“用AI做事”的乐趣，再逐步深化学习。