毕竟 Android 在全球占比超过 70%，这一举措可能鼓励更多开发者采用 Swift，同时保留技能在跨平台上的价值。这也给 Flutter、React Native 等主打“写一次，到处运行”的跨平台框架带来压力。不过正如 Swift.org 博客所强调的，这套 SDK 更注重原生性能，而不是折中方案，这对讲究效率的开发者特别有吸引力。

在人工智能与边缘计算深度融合的今天，将AI模型高效部署于终端设备已成为产业智能化的关键。本文将分享基于米尔MYD-LR3576边缘计算盒子部署菜品识别安卓Demo的实战经验。该设备凭借其内置的强劲瑞芯微RK3576芯片，为视觉识别模型提供了充沛的本地AI算力，成功将“智慧识菜”的能力浓缩于方寸之间，充分证明了其作为边缘AI应用坚实载体的卓越性能与可靠性。