来自人大和清华的研究团队发布了 DeepAnalyze,首个面向自主数据科学的 agentic LLM。DeepAnalyze引起了社区内广泛讨论,一周内收获1000多个GitHub星标、20w余次社交媒体浏览量。DeepAnalyze正在不断完善中 ...
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更新内容新特性集成Git v2.13.1.集成Git Credential Manager v1.10.0.集成OpenSSH 7.5p1.集成Git Flow v1.11.0.集成Git LFS v2.1.1.Git 现在使用 Windows 10 ...
中国人民大学与清华大学的研究团队近日发布了 DeepAnalyze,一款面向自主数据科学的 agentic LLM。这款模型引发了广泛关注,一周内收获了超过 1000 个 GitHub 星标,以及 20 万次的社交媒体浏览量。DeepAnalyze 的开源发布,预示着 大语言模型在数据科学领域的应用迈出了关键一步。 DeepAnalyze:从 Workflow 到 Agentic LLM 的范式转 ...
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中国人民大学与清华大学的研究团队近日联合发布了 DeepAnalyze ,一款面向自主数据科学的 agentic LLM 。该模型引发了社区的广泛关注,一周内收获了超过 1000 个 GitHub 星标,以及 20 万次的社交媒体浏览量。DeepAnalyze 的开源发布,预示着 大语言模型 在数据科学领域的应用迈出了关键一步。
数据科学任务本身具有高度复杂性,这让基础LLM在早期训练阶段往往难以顺利完成任务。任务复杂性导致模型几乎得不到正向奖励信号(即“奖励稀疏”问题),强化学习过程容易停滞,甚至出现训练崩溃的情况。
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流匹配(Flow ...
过去十年,深度学习模型的规模从上百万参数的卷积网络扩展到上千亿参数的大语言模型,性能突飞猛进。然而,我们对这些模型为何有效仍缺乏系统性的理解。一个关键但常被忽视的原因在于:在神经网络中,存在大量 “不同却等价” 的参数配置 —— ...
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