As shown below, applying Flow-GRPO with their trained VLM as the reward model significantly improves the editing capability of FLUX-Kontext: Interestingly, directly using SeedVLM-1.5 as the edit ...

本仓库取名 r2coding，即 Road To Coding，意为「编程自学之路」，是自学编程以来所用资源和分享内容的大聚合。 注：图片上传后可能被压缩，如需无损版高清大图，可去微信公众号「CodeSheep」后台回复「嵌入式」三个字获取即可。 一个易上手、好用、高效的软件 ...

流匹配（Flow ...

我需要给macbook m1 买一个移动固态硬盘（macbook 电子尿袋），要求能磁吸在电脑上的，预算实付金额在800 元 以内，容量在 1t 左右，请你在小红书浏览器相关的帖子以及对应的评论，挑选 5 ...

刚刚，美团LongCat团队发布了LongCat-Video的基础视频生成模型，它拥有136亿的参数量，能在数分钟内生成720p、30帧每秒的高质量视频，并且在文本转视频、图像转视频和长视频续写等多个任务上都表现出色。

最近，数字人领域因为3D高斯溅射（3D Gaussian ...

2025 年过了大半，几乎可以确定，今年 AI 最热的赛道之一，就是 AI 陪伴类的硬件。 AI 擅长情感陪伴，我们早就从那些火爆的陪伴类 App 里领教过了。今年 AI 陪伴类的硬件热潮背后，其实更是 AI 语音技术的迅速成熟。

过去十年，深度学习模型的规模从上百万参数的卷积网络扩展到上千亿参数的大语言模型，性能突飞猛进。然而，我们对这些模型为何有效仍缺乏系统性的理解。一个关键但常被忽视的原因在于：在神经网络中，存在大量 “不同却等价” 的参数配置 —— ...

从显式建模到隐式建模的演化，标志着机器人运动生成方式的一次根本性变革。传统机器人技术依赖显式建模，通过正向运动学、逆向运动学以及基于控制的规划来生成动作；而基于学习的方法则通过深度强化学习和专家示范学习，实现了隐式建模。

AgentFlow 为智能体训练提供了一种全新的思路：与其追求一个功能完备的单一大语言模型或「一次性完美」的智能体系统，不如让智能体在系统中自我适应与持续学习。通过将群体智能与「边做边学」的范式相结合，AgentFlow 使智能体系统能够在协同演化中不断优化，从而高效应对复杂任务。