AI Coding的挑战与思考 目前AI编程工具在代码补全和简单任务上表现 ... 作为开源项目DeepCode的核心贡献者，该项目在GitHub上获得约8,000星标。

香港大学团队推出的 DeepCode ，一款开源 多智能体 代码生成工具，近期在学术界引发广泛关注。该工具在 PaperBench 基准测试中，代码复现准确率达到75.9%，超越了来自伯克利、剑桥等顶尖高校的机器学习博士专家组，以及 Claude Code 、 Cursor 等商业 AI工具 。这一突破性进展，标志着 自主科学软件工程 进入新阶段，为解决科研成果转化难题提供了创新方案。

GitHub：“在这个新世界中，维护软件意味着发展规范 ... 工作流：需求 → 设计 → 任务 每个工作流步骤都由一个 Markdown 文档表示，Kiro 在其基于 VS Code 的分发中指导你完成这 3 个工作流步骤。