埃卢斯瓦米坦言，这一技术路径仍面临巨大挑战。特斯拉的 AI 系统需处理来自多摄像头、导航地图及运动学数据的数十亿个“输入标记”（input tokens）。为应对如此庞大的数据量，特斯拉依托其全球车队构建了一个被称为“数据瀑布”的庞大资源池， ...

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根据埃卢斯瓦米的阐述，目前大多数自动驾驶公司依赖的是模块化、传感器密集型系统，将感知、规划和控制三个环节彼此分离。而特斯拉则采取截然不同的方法 —— 将这三个功能整合进一个统一的、持续训练的神经网络中 ...

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附注：Ashok Elluswamy是特斯拉的AI软件副总裁，负责特斯拉的人工智能业务。他于2024年晋升至现职，此前曾任自动驾驶软件总监。自2022年起，他直接向马斯克汇报工作，曾参与特斯拉自动驾驶系统的早期开发。