过去，AI 只能“被训练”；现在，它开始“训练自己”。来自 LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 团队的最新研究，展示了一种能 自我修改、 自我修复、甚至 自我优化的智能体——它真的开始学会 Debug 自己。

本文提出了一种创新的CBAM-LSTM-Attention混合模型，通过XGBoost算法优化EEG通道选择，显著提升了情绪识别的准确率与计算效率。该模型融合通道-空间注意力模块（CBAM）与多头时间注意力机制，在DEAP数据集上单通道分类唤醒度（arousal）和效价（valence）分别达95.108% ...