就像人类一样，植物也可能染病，比如植物的叶子可能会因真菌或其他病原体而发黄或出现斑点。因此，通过机器学习的力量，可以扫描颜色，然后将其用于训练一个模型，该模型可以检测叶子的颜色并对其健康状态作出判断。 硬件 这个项目主要用Arduino Nano 33 ...

Learn the basics of embedded systems hacking with Arduino, Raspberry Pi & RTOS. Discover GPIO, interrupts, hands-on projects ...

TinyML 也是机器学习的一种，他的特点就是缩小深度学习网络可以在微型硬件中使用，主要应用在智能设备上。 超低功耗嵌入式设备正在“入侵”我们的世界，借助新的嵌入式机器学习框架，它们将进一步推动人工智能驱动的物联网设备的普及。 FPGA一直以低功耗 ...

Aluminum and iconography are no longer enough for a product to get noticed in the marketplace. Today, great products need to be useful and deliver an almost magical experience, something that becomes ...

为解决物联网(IoT)设备资源受限环境下实时入侵检测的难题，研究人员系统评估了3种TinyML集成技术（RF/XGB/ET）和3种单一技术 ...

Here’s a book that may interest Gadget Masters looking to build some machine learning on their own local device: TinyML, as in tiny machine learning. Its full title is TinyML: Machine Learning with ...

TinyML 是深度学习行业发展最为迅速的领域之一。简而言之，这是一个新兴的 研究 领域，致力于探索可在小型低功耗设备（例如 微控制器）上运行的模型类型。 TinyML 与嵌入式 ML 的应用、算法、硬件和软件都有交集。TinyML 的目标通常是支持由电池供电的边缘 ...

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为解决脑卒中患者上肢运动功能障碍居家康复中存在的动作报告不准确、实时反馈缺失及设备成本高等问题，研究人员开发了基于TinyML（微型机器学习）技术的可穿戴传感器系统。通过融合多层感知器（MLP）和K-means聚类算法，该系统仅需单个惯性传感器即可实现 ...